一种考查高被引论文的h型指数

摘要：

【摘要】从h指数和整数分割思路出发,构建"线性增长"赋分模型,在此基础上提出了一种具有高被引指向性的h型指数--hl-g,并通过与hT、hm的比较,得出hl-g更加切合实际、更加完善的结论。以8种综合性农业核心期刊的hl-g比较和分析为例,阐述了hl-g在期刊评价中具有着重考查高被引区域表现和完整反映被引频次分布情况两大优势。据此推测,hl-g可作为期刊评价赋分指标,弥补现行期刊评价方法在这两方面的不足。
【关键词】 hl-g； h型指数；期刊评价；高被引指向性；被引频次分布；

引言：

【引言】美国物理学家Hirsch 在2005 年提出了h 指数，旨在利用论文被引情况评价科研工作者的业绩和影响力，其定义为：在某个科学家发表的所有论文中，有h篇论文至少被引用了h次，并且其余论文的被引频次都小于h时，该科学家h指数为h。h指数随后被广泛用于研究人员、科研机构和期刊等的评价，但因为无法反映“h核”以外的引用，几年来国内外学者对h指数的质疑声不断，改进和完善h指数的探索也一直没有停歇。

作者：

房威；朱安；张镅

作者单位：

《安徽农业科学》编辑部；《合肥工业大学学报》编辑部