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基于文本挖掘的网络新闻报道差异分析

情报科学杂志
Information Science
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摘要:
【摘要】 运用文本挖掘技术发现网络新闻报道中潜在的、有价值的信息是情报研究的一个新尝试。笔者探讨了网络新闻的文本挖掘方法,以上海世博新闻媒体网络版报道为例,进行实证研究,并对报道差异进行对比分析。本文选取香港、台湾、境外媒体华语版、上海本地媒体对世博会相关报道,基于文本挖掘、特征提取对报道内容的差异进行阐述,并得出结论。
【关键词】 文本挖掘; 网络新闻; 特征提取; 上海世博;
【基金】 2010上海市哲学社会科学规划课题一般项目(2010BTQ003)
引言:

【引言】网络新闻有狭义和广义之分,狭义的网络新闻是指以互联网为平台的新闻类的信息,包括传统媒体在网站上发布的新闻信息。由于采用网络作为平台,网络新闻具有海量性、即时性、交互性和超文本等特征。对于网络新闻的内容挖掘,可以发现其报道的内涵,通过对比分析又可发现其内容的差异性。本文就台湾、香港、境外媒体华语版、上海本地媒体对上海世博会相关报道进行分析,选取的样本包括上海、香港地区、台湾地区以及国外媒体华语版,共计30家中文主流媒体,研究的新闻文本量近29000篇。通过对样本数据规范化处理、属性抽取、文本挖掘,分析媒体报道的差异。

作者:
阮光册
作者单位:
上海海关学院基础部; 华东师范大学

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