基于ACA的农村图书馆研究的知识图谱分析

【引言】共引（Co-citation）又称同被引，是指两篇文献同时被后来发表的一篇或多篇文献所引用，用共引强度即同时引用过两篇文献的文献数进行测度。一般认为，同时被引用的文献在主题上存在着或多或少的相似性或关联性。共引强度越大，文献之间的关系越密切。共引分析方法是由Small和Marsha⁃kova于1973年同时分别提出的。共引分析是以具有一定学科代表性的一批文献为分析对象，利用聚类分析、多维尺度等多元统计分析方法，把众多的分析对象之间错综复杂的共引网状关系简化为数目相对较少的若干类群的关系并直观地表示出来，在此基础上分析研究对象所代表的学科及文献的结构和特点。共被引分析作为一种学科领域分析的方法，不仅用来揭示科学结构的发展现状乃至变化情况，还可以用来研究前沿分析、领域分析等，进而为宏观科技决策提供先行支持，为科技规划与评估提供基础。同传统的学者个人归纳、访谈调查等主观分类方法相比，共引分析最大的优势是它的客观性、分类原则的科学性和数据的有效性。