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基于标签聚类的电子商务网站分类目录改善研究

现代情报杂志
Modern Information
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摘要:
【摘要】 本研究针对电子商务网站用户对商品概念认知与网站实际分类目录不匹配,导致检索效率低下的问题,提出了基于用户标签的电子商务网站分类目录改善方案,即将用户标签进行多层聚类,将聚类结果以层级结构的形式展示,并实现标签聚类结果和网站分类目录的映射,从而提高电子商务网站的分类检索效率和分类导航性能。
【关键词】 网站分类目录; 用户标签; 标签聚类; 标签映射;
【基金】 国家社会科学基金资助项目“网站信息传递中符号表证的认知活动探索”(08BTQ036)(2009-2011)的研究成果之一
引言:

【引言】南京理工大学信息管理系用户行为课题组2009 年曾做过一项调查发现: 在电子商务网站中, 有近80% 的用户倾向使用网站分类目录来查找商品, 但有部分用户通过网站分类目录查找不到指定的商品或用时过长( 超过3 分钟) 。由此可见, 当前电子商务网站的商品分类目录面临着一个突出问题, 即用户对商品的概念认知与网站实际分类架构组织体系的不匹配。其实质是一种用户心智模型与网站分类架构师心智模型差异的体现, 这种差异无疑会在很大程度上增加用户对网站分类的认知负荷, 从而降低网站信息传递效率。因此基于用户认知来探索网站分类目录改善的可能途径就变得十分有意义。

作者:
张红;甘利人;薛春香
作者单位:
南京理工大学经济管理学院;

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