基于RSS的个性化网络信息检索

【引言】个性化信息检索从本质上讲， 就是根据用户的兴趣、特点、个性化检索要求进行检索， 并得到高相关度的检索结果。其首要特点就是将“个性化”这一理念贯穿于整个检索过程， 摒弃了传统检索中检索结果千人一面的做法。1.0 时代， 个性化信息检索的实现方式一般基于如下两种技术： （1） 基于内容的个性化信息检索。根据用户设置的对内容的要求， 或者是用户曾经检索过的内容实现个性化。目前， 几乎所有的搜索引擎都支持用户设置检索要求，但支持程度各不相同。（2） 基于协同过滤的个性化信息检索。根据用户的职业、兴趣爱好等找到与此用户有相似兴趣的其他用户， 然后将他们感兴趣的内容推荐给此用户。例如Eurekster 利用特定网络社区中用户使用检索结果的情况分析出用户更为关心的关键词和网站， 提供更富有个性化的检索结果。