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【引言】传统电力系统可靠性分析模型中元件的故障率通常采用长期历史统计得到的平均值,最典型模型为两状态马尔可夫模型。而在实际系统中,老化故障率通常是一个时变的量,最主要的影响因素有2 类:一是时间推移对老化故障率的增长效应,称为“时间累积性”,二是维修对老化故障率的降低效应,称为“维修更新性”。在短时间尺度的研究中,例如小时和天级别的风险评估,可以忽略“时间累积性”,而只考虑“维修更新性”。而在检修优化、电力系统规划等中长时间尺度上,“时间累积性”则不可忽略。传统模型无法反映老化故障率的时变特性,因而是比较粗糙的。
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