一种考虑排序稳定分析的电能质量综合评估新方法

【引言】在电网中，许多非线性负荷、冲击性负荷不定期的接入或退出系统，以及系统自身存在的一些故障等，造成了大量的电能质量问题；现代社会微电子技术和其他高科技用电设备的大量应用，其运行对电能质量各指标的变动相当敏感，因此电力用户对电能质量提出了更高的要求，很多国家也制定了有关电能质量的一系列标准，我国现有的六项电能质量标准分别对电压偏差、频率偏差、电压三相不平衡、电压波动与闪变、公用电网谐波、暂时过电压和瞬态过电压这些指标值加以限定，但对其综合评估还没有做出规范，单个评估指标内涵较为单一，不能整体评估系统的电能质量状况,电能质量综合评估就是在分析单项指标的基础上，把电能质量问题的多个特征量按其属性合成一个综合体，对其整体进行考核；因此必须建立一种能客观、全面地反映电能整体性能的综合评估方法，得到电能质量的综合量化指标，为系统本身和用户提供参考。对电能质量进行客观地评估是电能质量工作者研究的重要方向，目前的电能质量综合评估方法主要有糊综合评估法、人工神经网络、基于概率统计和矢量代数的电能质量评估方法等，但其存在各自的一些缺陷，模糊综合评估法采用的最大隶属度原则掩盖了当评估值处于 2 个隶属度之间时会导致判断偏差，并且不能给出具体的电能质量综合指标值；人工神经网络法需要大量的样本来训练网络，电能质量样本的数目和其本身评估结果的准确性都会影响其评估性能；基于概率统计和矢量代数评估方法，在其概率分布期望值和标准差归一量化中，存在基准值选取的误差问题。