一种用于分解协调无功优化的全分邻近中心算法

【引言】无功优化对电力系统的经济安全运行至关重要。电网是相互联系的整体，各分层分区控制中心独立的无功优化不能求得全网最优解。集中式无功优化能求得全网最优解，但随着电网规模的不断扩大，其存在的计算机内存不足、计算速度慢和数据传输瓶颈等问题愈发严重，无功优化分解协调算法因此成为该领域的一个研究方向。上世纪末期就出现的无功优化分解算法需要全网信息用于协调层的计算。近年来，文献采用各种技术实现了无功优化的分解计算，可以有效提高全网无功优化的计算效率，都有各自的特点，不过也都存在一定的局限，基于协同进化的智能优化算法需要全网信息用于适应度评估，外网等值方法需要全网信息求取初始的等值参数，基于矩阵结构的算法在计算中每个分区都要用到所有其它分区的信息，上述算法由于需要全网信息或过多其它分区信息而未能有效解决数据传输瓶颈问题；矩阵解耦方法的计算效率和结果受系统耦合程度影响；计算速度很快的分解协调内点法需要各分区都采用内点法进行优化，而目前各控制中心都已安装电压无功优化控制系统并且不一定采用内点法的现状使其不易推广应用。