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求解机组组合问题的次超立方紧混合整数规划广义割平面法

中国电机工程学报
Proceedings of the CSEE
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摘要:
【摘要】 为改进机组组合(unit commitment,UC)问题的求解效率,基于超立方(hyper-cube,HC)投影,构造了计及爬坡约束UC问题的次超立方混合整数规划(sub HC mixed integer programming,SHC-MIP)模型,并基于该模型和广义割平面(extended cutting plane,ECP)技术,提出一种新的求解UC问题的确定性方法(SHC-MIP-ECP)。该方法首先利用超立方投影将UC问题的混合整数规划(mixed integerprogramming,MIP)模型等价投影为具有更紧连续松弛的SHC-MIP模型。然后采用ECP方法产生序列混合整数线性规划来求解SHC-MIP模型。10—100机组24时段等7个算例的仿真结果表明:利用ECP方法求解UC问题的2种模型时,SHC-MIP能比MIP获得质量更好的次优解;此外,所提方法计算速度快,适合求解大规模UC问题。
【关键词】 机组组合; 爬坡约束; 超立方投影; 混合整数规划; 广义割平面;
【基金】 国家自然科学基金项目(71061002);广西自然科学基金项目(2011GXNSFD018022);广西高校人才小高地创新团队资助计划~~
引言:

【引言】火力发电目前在中国仍然是不可替代的主要发电方式,且其装机容量在未来一段时间内仍将保持缓慢增长态势。机组组合(unit commitment,UC)问题由于能为火力发电企业带来显著的经济效益而备受关注;然而,大量的约束(包括复杂的时段耦合约束)和离散变量都使得UC 这一组合优化问题的求解变得十分困难。因此,改进和探索UC 问题新的模型和求解方法,以期在合理的计算时间内找到其高质量的次优解,是电力系统经济运行中尚待深入研究的重要问题。

作者:
杨林峰;简金宝
作者单位:
广西大学; 玉林师范学院;

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