多目标粒子群算法在交叉培训规划中的应用

【引言】人力资源的工作效率和成本是全球制造业布局的重要影响因素. 人力资源培训是改善人力资源能力和分布状况的重要手段之一. 交叉培训规划是人力资源管理决策中的一个新的研究主题, 其核心是制定交叉培训计划的策略, 这将决定将来人力资源的技能分布, 进而影响生产运营的生产效率和人力成本. 因此, 针对交叉培训规划策略的理论和方法研究有着重要的学术研究与应用价值. 交叉培训是一种对每个人进行多种技能的培训模式, 目的是得柔性的人力资源, 抵抗外界环境波动造成的不良影响. 目前, 交叉培训规划策略的研究受到了许多学者的关注, 并先后提出了多能工、任务覆盖和链式结构等有效的规划策略. 其中, 多能工策略是指在给一个生产线或团队进行培训规划时, 设置每个员工掌握的技能种类的上下限. 策略制定的机理是如果员工掌握的技能较少, 当员工突然缺勤时, 由于缺少足够的后备人力资源进行补充, 会导致生产效率的降低; 如果员工掌握技能较多, 在生产运营中会出现频繁的岗位变动, 增加移动时间的消耗, 从而降低生产效率