具有量化脉冲效应的时滞混杂动态网络同步分析

摘要：

【摘要】研究了具有量化脉冲效应的时滞混杂动态网络的同步动力学,利用偏收缩理论和矩阵测度概念,并结合量化器的特征,提出了网络节点实现同步的一般性条件.与以往大多数基于Lyapunov稳定性方法所提出的结果不同,利用本文的方法可以消除单个节点和网络耦合中的非线性函数的限制性假设,从而降低保守性.本文突出的特征就是综合了网络节点和耦合拓扑中的多重时滞影响和脉冲行为,并且考虑了脉冲效应在网络传输中的有限通信能力问题,具有实际意义.最后,通过对Lorenz混沌系统作为网络节点的混杂动态网络进行数值模拟,验证了所得结果的有效性.
【关键词】混杂系统；同步；脉冲效应；量化控制；
【基金】国家自然科学基金资助项目(61174021,61104155);高等学校学科创新引智计划资助项目(B12018)

引言：

【引言】复杂网络的研究涉及到各个科学技术领域, 如交通网络、基因工程、电力系统、金融经济、通讯领域等等, 其中, 复杂网络的同步性问题是国际上的研究热点, 它可以解释很多自然现象, 并已成为非线性科学领域的一个重要的研究课题.近年来, 许多学者获得了大量关于复杂网络同步性研究的建设性成果, 并相继提出了一些有效方法, 主要包括: 主稳定函数方法、矩阵测度分析法及Lyapunov函数法等. 第1种方法是通过计算变分方程的最大Lyapunov指数来判定网络是否同步, 提供了一种同步数值条件. 第2种方法是由Chen首次提出的, 已经成功应用于复杂网络的局部同步性分析.

作者：

叶倩；朱会宾；崔宝同

作者单位：

江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室；无锡职业技术学院物联网技术学院；中国科学院电工研究所；