机械设备状态监测及智能诊断系统的研究

【引言】现代化大生产对设备的安全性、可靠性、智能化要求越来越高。由于企业里有经验的维修师傅越来越少，甚至高薪都很难聘到，这给企业的设备管理、设备维修带来不小的挑战。如何早期预报设备故障、明确设备故障部位、预测设备故障发展趋势是国内外研究机构、广大科技工作者不断探索的课题。企业如果实行现代维修方式，即开展状态监测及智能诊断技术，设备的安全运行会得到充分保障。如实行状态维修后，某石化厂年维护修理工作由180 台减至20 台；某电机厂维护费用下降了65%。机器故障是指在它应达到的功能上丧失了能力。产生的原因有人为误操作、零件的正常磨损、环境因素等。故障按形成的时间分有早期故障、随时间变化的故障、随机性故障。机械系统运行过程是一个动态过程，运行参数、工况状态不断变化，机械设备故障诊断技术可以通过振动监测技术、声发射技术、超声诊断技术、油液分析技术、铁镨诊断技术等开展故障监测、诊断，早期发现故障，及时维修，避免重大事故的发生。智能化的监测手段和诊断方式为现代化机械设备稳定性、可靠性的必要手段。机械设备状态监测与智能诊断技术是一门新兴的综合性科学技术，它包括了测试技术、信号处理技术、计算机应用技术、人工智能技术、神经网络、现代控制理论和模糊数学等，并应用了多种新的理论和算法等。