基于HJ1A-CCD数据的高光谱影像重构研究

摘要：

【摘要】遥感影像高光谱重构可以从较少的光谱波段还原出丰富的高光谱信息,为水环境遥感提供更加适用的数据源,对内陆水体水色遥感具有重要意义.利用2009年6月13日获取的HJ1A-HSI和HJ1A-CCD数据,构建HJ1A-CCD数据的高光谱重构模型,重构结果表明:①与地面实测数据相比,重构数据和HJ1A-HSI数据在660～900 nm波长范围内的平均相对误差分别为0.305 1和0.337 7;②重构影像信息熵和平均梯度都高于HJ1A-HSI影像.此外,分别利用HJ1A-HSI数据和重构数据建立叶绿素a浓度的三波段反演模型,发现重构数据能得到更高的反演精度.
【关键词】巢湖； HJ1A-CCD数据； HJ1A-HSI数据；高光谱重构；叶绿素a；

引言：

【引言】目前，在内陆水环境遥感监测中应用较多的数据源是宽波段遥感数据源，但较宽的波段宽度往往模糊了水色的一些光谱特征，从而影响了水色要素的反演精度．此外，大部分内陆湖泊水体光学特性复杂，具有较大的空间差异性，因此，需要具有较高空间分辨率的遥感数据．但由于硬件条件的限制，高空间分辨率和高光谱分辨率很难共存于同一传感器，这对内陆湖泊水环境参数的卫星影像反演产生了一定的限制．目前，针对多源传感器数据进行影像融合，以提高图像的空间分辨率或光谱分辨率的方法已有很多，如基于快速IHS 变换、小波变换以及小波比值的图像融合方法．但是，这些方法往往对原始的光谱信息造成了较大影响，对于水体这种弱信息源而言，其光谱信息的损失不利于水环境参数的定量提取．

作者：

郭宇龙；李云梅；朱利

作者单位：

南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室；环保部卫星环境应用中心；宜兴市水文水资源监测中心；