青藏高原热融湖塘动态监测中高分辨率遥感数据处理方法研究

摘要：

【摘要】遥感技术由于能够快速、宏观的获得研究区域的数据,已成为青藏高原热融湖塘动态监测的重要技术手段.基于野外现场调查和SPOT-5、QuickBird两种高分辨率遥感卫星数据的特性分析,结合影响青藏高原热融湖塘发育的一系列特征因素,探讨了最适合于青藏高原热融湖塘动态监测的高分辨率遥感数据的纠正、融合和信息提取方法.应用该方法对2006—2009年间北麓河盆地北侧的红梁河至秀水河段公路沿线局部63km2范围的热融湖塘进行了变化特征分析,结果表明该区的热融湖塘个数和总面积在研究时段都有所增加,其中湖塘由70个增加到75个,湖塘总面积增量19.65%.
【关键词】多年冻土；热融湖塘；遥感影像；融合；信息提取；

引言：

【引言】所谓热融湖塘，是指由自然或人为因素引起季节融化深度加大，导致地下冰或多年冻土层发生局部融化，地表土层随之沉陷而形成热融沉陷，积水后形成的湖塘．热融湖塘又称热喀斯特湖，广泛分布在冰缘地区．由于青藏高原湖泊区人烟稀少，自然条件恶劣，受自然和物质因素的约束，难以从陆地上全面的获取和采集其广泛区域内的热融湖塘信息．为了获取准确的青藏高原热融湖塘的分布、面积以及与地表径流的关系等重要信息，我们充分利用高分辨率卫星遥感数据实时、连续、准确地获取大范围地表信息的优势，获取青藏高原热融湖塘的信息．本文为了研究青藏高原热融湖塘的变化，获取覆盖研究区域的两个年代的高分辨率遥感影像数据———２００６年ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ卫星遥感数据和２０１０年ＳＰＯＴ－５卫星遥感数据．针对青藏高原热融湖塘的地物波谱特性，对两种遥感数据源纠正、融合、解译、图像分割等数据处理方法进行选择与研究，以获得最优化的ＳＰＯＴ－５和ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ两种高分辨率遥感数据提取热融湖塘信息的处理方法．

作者：

王慧妮；刘海松；董晟

作者单位：

长安大学地测学院；中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室；北京工业大学建筑工程学院；