关联规则在汽车销售中的应用

【引言】数据挖掘（ D a t a M i n i n g ， D M ） 就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在的可理解、可接受、可应用的有用信息和知识的过程， 并最终利用其来进行重要的商业决策[ 1 - 2 ]。该文重点研究关联规则中的F P - T r e e 算法。根据对这种算法的研究，并运用其对某公司的汽车销售数据进行挖掘，运用关联规则分析销售数据，找出影响汽车销量的因素，为汽车销售提供决策支持。