运用结构方程模型研究期刊指标的结构

【引言】学术期刊是传播科学技术研究成果、交流科技信息的主要媒介，是科研人员表达和交流学术思想的平台。通常，一个国家的科学技术的发展水平和发展轨迹，可以从其创办的科技期刊的数量和质量上得到反映［1］。因此，在学术界非常关心期刊的质量问题。最新出版的中国学术期刊影响因子年报［2］包括3 个部分，分别给出了各类影响因子、其他计量指标及其对应的可被引文献量与被引频次等; 2011 年版中国科技期刊引证报告［3］收录中国科技论文统计源期刊共1998 种，提供了23 项期刊计量指标。人们通常利用这些指标来评价期刊的质量和学术水准。近年来，结构方程模型广泛应用于各学科领域研究多变量之间的关系［4 － 5］。陈红等［6］以煤矿重大事故案例研究为基础，探讨事故中的故意违章行为的影响因素以及具体的影响方式和影响路径; 杨智勇等［7］利用结构方程模型对评价指标间的因果关系进行了求解，提出了企业技术创新能力评价的因果关系模型; 俞立平等［8］利用中国科学技术信息研究所医学期刊数据，将指标分为影响力、时效性、期刊特征3 个一级指标，运用结构方程进行模拟，探讨它们之间相关关系。本文在期刊计量指标数据的基础上，运用结构方程模型，建立模型并进行模拟，研究期刊计量指标所反映出的数据结构。