PPS和简单随机抽样估计效率的实证检验

【引言】在统计抽样调查理论发展的过程中，相对于简单随机抽样而言，PPS 抽样估计是抽样调查估计理论质的飞跃。关于PPS 抽样调查方法的理论研究，一些学者借助于数理方法，给出了严密的推导和证明。从整体上看，现有研究侧重统计抽样调查方法的改进。如蔡择林[1]讨论了PPS 分层抽样时，样本单位数的设计间题，并给出了一个方便有效的样本分配规则。马慧敏，方国斌[2]利用Monte Carlo 方法对改进的PPS 抽样进行模拟，并对改进的PPS 抽样设计效应进行了评价。然而，相对于方法改进的研究而言，对不同抽样估计方法进行对比的研究成果较少，现有各种方法的对比研究虽然涉及面较广，但是不够深入。如张荷[3]观对整群比估计与PPS 抽样方法进行了比较,给出了整群比估计优于PPS 抽样的条件。李战江和闫在在[4]在PPS 抽样方案和有效回简单随机抽样方案的情形下构造了这两种估计方法并精确比较了它们的优劣。俞纯权[5]对PPS 抽样下子总体参数的估计进行了说明。卢静莉[6]等人则考察了多元简单随机抽样与二相抽样的最优分配问题。总体来看，对各种抽样估计方法的效率对比研究明显不足，PPS 抽样估计和简单随机抽样估计的对比研究更是不多。它们两者之间的比对研究，倪加勋，张勇[7]从理论上做了论证，并选择辅助变量进行了实证检验，Nibia, Aires[8]也只是给出了一个理论上的说明。但是现有研究中，很少有人专门对两种抽样估计方法从实践的角度实证分析并加以比较和验证。理论毕竟是理论，只有能通过实践检验的理论才是具有社会现实意义的理论。为此，本文拟对最为常用和实用的两种抽样估计方法从实践的角度进行对比和实证检验。