基于知识挖掘的产业集群竞争力评价指标体系构建简

【引言】在产业集群竞争力评价研究中，评价指标体系的构建显得尤为重要，它的合理性及全面性直接影响了评价结果的准确率。国内外学者在这方面做出了深入研究，其中波特最早提出了钻石模型[1]，随后该模型被广泛应用于我国早期对产业集群竞争力定性评价中，该模型把社会需求状况、相关的支持企业、要素状况以及企业战略、结构和竞争者等要素作为产业集群评价的定性指标；Padmore 和Gibson[2]在钻石模型的基础上提出了GEM 模型，该模型把竞争力评价指标分为3 组6 个指标，分别是基础组，包括资源与设施；企业组，包括供应商和相关辅助产业、企业结构、战略和竞争；市场组，包括当地市场和外部市场。我国学者喻春光和刘友金[3]在GEM 模型的基础上提出了GEMN模型，充分考虑了产业集群网络对评价的影响，因此添加了网络组，包括内网和外网两个因素。从国内外有关产业集群竞争力评价指标体系构建研究现状总结发现：一是多数评价指标体系构建的原理建立在钻石模型和GEM 模型基础上，有其合理性；二是多数评价指标体系构建仍缺乏定量化的科学指导和分析，构建方法主要采用人为的、经验性的定性分析，且指标要素繁杂而重复，增加了产业集群竞争力评价的复杂性和冗余性。本文提出了基于知识挖掘方法构建产业集群竞争力评价指标体系的思路，为定量研究开辟了新的研究途径。