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【引言】中国是森林火灾频发的国家,据统计资料显示,1950—2011年全国共发生森林火灾7.78×105次,平均每年发生森林火灾12 548次,全世界每年平均发生森林火灾20多万次,中国占世界的6%左右。森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害,是中国森林面临的最主要的风险源。严重的森林火灾会对居民的日常生活造成影响,扑救林火需耗费大量的人力、物力和财力,给国家和人民生命财产带来巨大损失,并影响社会稳定。除此之外,森林火灾还会破坏森林生态系统的平衡,排放的气体污染大气环境,对全球气候变化和碳循环的影响也很显著。对森林火灾进行风险统计的目的是希望通过对历年相关数据的分析,预测未来短期内森林火灾的动态发展趋势,并给出不同程度危害发生的概率及周期。根据目前森林火灾的小样本事件、数据较少、信息量不足等特点,选择基于信息扩散理论的风险评估统计方法进行研究。该方法是不完备信息条件下的一种优化处理方法,对于火灾风险分析较为适用,其优势在于能够进行小样本风险评估,且不需要掺杂额外的参数估计,从而避免了放大误差的不足。它也是在目前可用灾情统计数据少、不易整理和统计等现实情况下,进行灾害风险分析相对较好的方法。该研究期望能为国家公共应急体系建设与森林防灾减灾工作的开展等提供更好的风险监测和管理依据。
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