通过Mplus计算几种常用的测验信度

【引言】传统上，计算量表或测验信度最常用的指标是Cronbach’s alpha 系数( Cronbach， 1951) 。该系数在评价信度时的诸多弊端受到广泛关注( 温忠麟，叶宝娟，2011; Green ＆ Yang，2009; Sijtsma， 2009) 。例如，在误差不相关的同属( congeneric) 测验中，除了当τ 等价的测验外，α 系数低估信度( Green ＆Yang，2009; Ｒaykov，1997) ; 误差存在正相关时，α 系数会高估信度( Zimmerman et al．， 1993) 。为了克服alpha 系数的不足，其它的信度估计方法被提出( Green ＆ Yang， 2009; Ｒevelle ＆ Zinbarg，2009; Zinbarg，Ｒevelle，Yovel，＆ Li， 2005; Zumbo，Gadermann，＆Zeisser，2007) 。然而，令人遗憾地是目前流行的统计分析软件( 如LISＲEL，SPSS) 并不直接提供这些参数，所以这些更精确、更适宜的信度估计参数在实践中并未被普遍采用。为了弥补理论和实践的差距，文章通过实例给出几种常用信度估计的Mplus 程序＊＊。