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在线消费顾客满意影响因素的分类研究

东北大学学报(社会科学版)
Journal of Northeastern University(Social Science)
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摘要:
【摘要】 应用双因素理论,将影响顾客满意度的因素分成决定因素、积极因素、消极因素和中立因素四类,解释了在顾客高满意度/低满意度下不同因素的不同影响程度。运用回归分析,按照影响因素的具体统计特征将其归类,区分了不同因素的重要程度并给商家提出了相应的应对措施。实证研究结果表明:产品质量、物流配送属于决定因素,显著影响顾客满意度;产品信息、购物过程、平台建设、产品种类属于积极因素;支付手段、售后服务属于消极因素;折扣促销属于中立因素。
【关键词】 在线消费; 顾客满意度; 双因素理论;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(71271032);教育部人文社会科学研究资助项目(YJA630081)
引言:

【引言】随着计算机和互联网技术的快速发展,电子商务作为一种新型的运营模式,被越来越多的商家采用,其应用领域的扩张在很大程度上刺激了在线消费的成长。顾客满意是企业经营效益的决定性因素,也是决定企业成败的关键。较低的顾客满意度水平势必会影响顾客的购买意愿,从而会影响到商家的整体收益。目前对在线消费顾客满意度的研究集中于构建在线消费顾客满意度评价体系,或是研究在线消费顾客满意度与顾客忠诚度之间的关系。本文借助于现有的文献和顾客需求模型,参照国内主流在线消费平台,界定九个影响在线消费顾客满意度的因素;在双因素理论的基础上,把影响在线消费顾客满意度的因素划分成四类并确定各类因素的作用(分类描述)和统计学上的特征;运用统计学方法,分析这些因素在顾客满意和不满意两个水平下的不同贡献,把上述的九个因素,按照其统计特征归到这四类里面,得出结论并给出管理学上的启示。

作者:
宁连举;闫春晓;肖海弘
作者单位:
北京邮电大学经济管理学院;巴黎HEC商学院管理学院;

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