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基于 LSTAR 模型的中国经济周期非线性特征分析

西安电子科技大学学报(社会科学版)
Journal of Xidian University(Social Science Editio
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摘要:
【摘要】已有关于我国经济周期非线性特征研究中所选均为GDP 等单变量数据,而宏观经济景气一致指数(CI)能够更全面地反映经济周期的特征。所以,本文针对我国1991 年1 月至2012 年12 月的月度宏观景气一致指数,通过检验,分别建立了两机制和三机制LSTAR 模型,探讨了我国经济周期波动的非对称性和持续性以及经济在各个波动阶段之间转换的内在演化机理。实证研究表明,把经济周期阶段划分为紧缩、恢复和扩张三个机制。与划分为紧缩和扩张的两体制相比,在整体拟合效果和对经济增长结构的解释能力方面都有显著提高。因此,本文为我国经济周期的划分和非线性特征分析提供了更科学的方法。
【关键词】经济周期;一致指数;LSTAR
引言:

【引言】自从Burns等提出了经济周期阶段的具体描述和度量以来,经济周期波动的机制得到了广泛深入的研究。经典的经济周期分析模式主要根据经济增长速度的高低、不同周期阶段的持续时间、经济周期扩张和紧缩的转变点等来刻画经济周期波动的主要特征。van Dijk等将经济周期划分为紧缩和扩张两个阶段[1],这也是宏观经济学中通常对经济周期划分的方法,如刘树成等认为我国自建国至今,经济增长率的波动共呈现出10轮周期[2,3]。陈浪南等将我国的经济增长状态划分为低速增长阶段、适速发展阶段和高速增长阶段,运用三机制Markov转换模型实证研究了我国经济增长周期波动的非对称性和持续性等特性,确认我国的经济周期可以采取三分法[4]。最近,王成勇等得到对我国季度GDP增长率数据利用四机制LSTAR模型能更好地刻画我国经济增长的非线性动态结构[5]。综上所述,已有关于我国经济周期非线性动态结构的研究中均采用单变量GDP增长率来进行分析。鉴于宏观经济一致指数包括了生产、就业、收入分配和需求等经济活动各方面的情况,可以综合反映总体经济的变化特征。所以,本文基于一致指数,分别建立两机制和三机制的LSTAR模型研究我国经济周期的划分和非线性动态结构。文章内容安排为:第二部分非线性模型的检验和估计;第三部分结论。

作者:
司颖华
作者单位:
兰州商学院甘肃经济发展数量分析研究中心

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