大数据时代的传播观念变革

【引言】大数据( big data) ，或称巨量资料，根据IBM 的定义，大数据的特点可以用4V 概括: Volume、Velocity、Variety、Veracity。Volume 是指数据体积量大，一般在10TB( 1TB = 1024GB) 或跃升到PB 级别的规模;Variety 是指数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等; Veracity( 也有人认为是Value)指其价值密度低，以视频为例，在数十小时连续监控录像中，有利用价值的数据可能仅有数秒。也正因此，其数据真实性高。Velocity 是指数据处理速度快，基本能够做到对数据的实时处理。有1 秒定律之称，这一点和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载和解读的方式。当然，从表面上来看，大数据时代的关键是如何在各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。但其深层的目标，即非技术层面的目标更值得我们从事社会科学研究的人们关注，我们更需要关注的是如何顺应潮流，在思想、观念层面进行自我更新。目前主要是指，经过对数据处理和分析，如何在合理时间和空间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助信息获取者或决策者对目标达成新的认识和理解的信息。这个概念涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。也是当今数字化时代应掌握的一种新型能力，是“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见”［1］( P4) 的能力。掌握这种能力即把握住了社会思想的“变革之力”。