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秩估计及向量广义线性模型在风险投资中应用

天津大学学报(社会科学版)
Journal of Tianjin University(Social Sciences)
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摘要:
【摘 要】从风险投资案例中整理发现内在变化规律,有助于把握投资方向和路径。以2001—2011 年全球投资公司每轮平均投资数据为例,由于数据不具备正态性和方差齐次性,基于秩估计方差分析,结果表明,各年之间均值存在显著差异。假设平均投资服从伽玛分布,其形状参数和尺度参数是年份的二次函数,基于向量广义线性模型估计各参数。最后预测2015 年伽玛分布形状参数为1. 195 9,尺度参数为5 816. 186。风险投资位于任何区间的概率都可以通过分布函数计算。
【关键词】风险投资; 均值检验; 秩估计; 向量广义线性模型
引言:

【引言】风险投资是追求高额回报的资本投资,主要用于支持刚刚起步或尚未开始高新技术企业或高新技术产品。对于欧美发达国家而言,高新技术企业对于国民经济增长的贡献率从开始的 5% ~ 20%,慢慢上升到50%,目前已经高达60% ~80%。其对经济的推动发展已经远远超过传统的资本密集型企业。高新技术产业是高投资、高收益和高风险的事业。发达的风险资本网络通过降低进入一个行业的困难,为企业家提供了巨大的激励机制。风险资本家用他们的经验和他们之间的接触,减少了许多信息和机会中与新业务信息相关的耗费[1]。根据2010 年《中国创业投资及细目股权投资市场回顾》,在中国,新筹集的风险资本总数达到111. 69 亿美元,与2009 年相比增长90. 7%,新成立的风险投资基金为 158 家,与 2009 年比增长了 68. 1%。另一方面,投资项目与投资金额的大数量,带来了对即将初次公开发行公司之间激烈的竞争。因此,市盈率的倍数变得越来越大。从风险投资案例中整理发现内在变化规律,有助于明确投资方向和高新企业。

作者:
王洪礼;姬晓鹏
作者单位:
天津大学管理与经济学部,天津 300072

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