国内推荐引擎学术研究知识图谱分析

【引言】互联网的迅猛发展给网民带来丰富资源的同时也带来了信息超载问题。搜索引擎的本质是帮助用户过滤信息，满足大众的信息需求，但没有个性化服务。相对于搜索引擎而言，推荐系统不仅能满足个性化需求而且能解决信息过载问题。在学术界，推荐系统在电子商务、网络经济学和人类社会学等领域一直保持很高的研究热度并逐渐成为一门独立的学科。近几年来，国际学术界针对计算机网络信息整合的推荐相关的研究大量出现。推荐系统结合社会网络和语义网络的研究，面向互联网发展中出现的新问题和新技术需求，具有广泛的研究和应用前景。