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【引言】随着全球经济一体化和网络化不断推进,竞争日益激烈,顾客需求复杂多变,产品生命周期不断缩短。在这种背景下,组织通过开发内部知识进行创新的成功机会正逐步被侵蚀,过分聚集于内部知识易于错失外部机会,容易陷入能力陷阱( competency traps) 与核心刚性( rigidity)。因此,组织必须充分利用外界丰富的知识资源,从外部搜索知识弥补内部资源的不足,以开发新产品和新服务,从而克服“非此地发明”( NotInvented Here,NIH) 与“非此地销售”( Not Sold Here,NSH) 的症状。通过对外部知识源进行搜索、将获取的知识进行变异( variation) 与重新组合( recombination)促进企业创新,已成为组织赢得竞争优势的重要来源,大量实证研究也证实了知识搜索对创新绩效的正面影响。然而,随着研究的深入学者们发现过度搜索( over-search) 可能损害创新绩效。因而知识搜索平衡问题开始纳入学者们研究视野,成为该领域研究的前沿问题,引起不同学科背景学者的广泛关注。但总体而言,知识搜索平衡研究尚处于积累阶段,仍未形成相对稳定的内在逻辑体系,制约了搜索理论的纵深发展与实践应用。因此,本文在系统梳理相关研究文献基础上,对知识搜索平衡研究的缘起、形成机理、影响因素与未来研究展望进行深入剖析,以厘清它们之间的内在逻辑关系,为后续研究提供参考。
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