基于中文网络客户评论的消费者行为分析方法

摘要：

【摘要】网络上针对商品的评论中含有消费者的消费习惯、消费体验和消费偏好等颇有价值的信息,这为观察和分析消费者的行为提供了很好的资料。文中设计了一个网络环境下的消费者行为分析方法。首先,在收集的客户评论中提取产品特征、消费者信息和消费者对具体产品特征的情感倾向;其次,按消费者信息进行消费者群体划分,进而探讨不同消费群体对不同产品的喜好。企业可通过该方法及时获取消费人群对产品的反馈数据并制定正确的市场营销策略。
【关键词】消费者行为分析；客户特征提取；产品特征提取；情感倾向；群体划分；
【基金】国家自然科学基金(70971059);辽宁省创新团队项目(2009T045)

引言：

【引言】消费者行为分析是市场营销活动的前提和基础, 只有全面深入了解消费者的消费行为规律才能制定有针对性的、具体的营销策略, 开展营销活动。在应用现有消费者行为分析方法时研究者只能通过访谈、问卷或直接观察消费者的活动来获取研究资料, 这个过程不但需要经过精心设计,而且在样本范围、调查周期、指标选取等方面都存在着不同程度的问题, 这与这些分析方法产生的社会背景和当时的技术水平有关。

作者：

邱云飞；王雪；邵良杉

作者单位：

辽宁工程技术大学软件学院；