基于HJ-1B卫星数据的积雪面积制图算法研究

摘要：

【摘要】积雪是影响气候变化的重要因子,采用更高时空分辨率的环境减灾卫星遥感数据进行积雪制图算法的研究,对推进我国自主遥感卫星在积雪监测领域的应用具有重要意义.采用环境减灾HJ-1B卫星数据,以青海省果洛藏族自治州达日县为研究区,应用归一化差值积雪指数(NDSI)法建立了基于HJ-1B卫星数据的积雪面积制图算法,并比较MODIS与HJ-1B积雪图精度.结果表明:研究区HJ-1B积雪制图合理的NDSI阈值为0.37,总分类精度达到97.97%;与"真值"影像比较,HJ-1B积雪图Khat系数为0.911,高于MODIS的0.817.说明该研究建立的基于HJ-1B积雪制图算法精度可靠,适合对研究区积雪进行实时动态监测.HJ-1B更高的空间分辨率对提高研究区积雪覆盖面积监测精度具有重要的使用价值,但是地形因素是影响HJ-1B数据积雪分类精度的一个重要原因,随着坡度的增加,分类误差也随之增大,尤其是多测误差增加比较显著.
【关键词】 HJ-1B； NDSI；积雪制图；达日县；

引言：

【引言】积雪是地表覆盖的重要组成部分，是地球表面最为活跃的自然要素之一，也是全球能量平衡、气候、水文以及生态模型中的重要输入参数．在冬季，北半球积雪覆盖面积可达５　０００×１０４　ｋｍ２，约占地表总面积的３４％，尤其在南、北半球的高纬度和高海拔地区，大范围的地表被积雪覆盖［３］．积雪覆盖面积的动态变化状况对水体和能量循环以及社会经济和生态环境均具有重大的影响，积雪融水也是干旱、半干旱地区生态系统的重要水源，与农牧业有着密切的关系．因此，提高积雪制图精度，完善积雪监测系统，建立准确和长期的积雪产品数据库对模拟融雪径流过程、研究积雪对气候的反馈作用及影响等具有重要的意义．

作者：

何咏琪；黄晓东；方金；王玮；郝晓华

作者单位：

兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室；中国科学院寒区旱区环境与工程研究所；